영상 기반 상황인지 처리 기술은 다양한 인프라 환경 내에서 u-City, ITS 등 차세대 고도정보사회를 주도할 국가 기반구조로 부상하고 있습니다. 우리나라도 u-City 선진국 도약을 위하여 2015년 까지 산업체, 일반가정 등을 광케이블 중심으로 연결하기 위한 초고속 정보통신기반 구축사업을 추진 중에 있습니다. 초고속 정보통신망을 이용하면 모든 통신방식이 광대역화, 데이터의 디지털화를 통해 u-City 상황실에서 집중관리를 통한 첨단 응용서비스의 개발이 가능합니다.
지능형 상황인식 감시 시스템은 자동 감지, 자동 인식 등의 첨단 기술을 적극 활용해 보다 철저한 보안이 가능한 기반을 마련해 줄 수 있습니다. 또한 얼굴인식 기술은 영상획득이 쉽고 일반 카메라를 이용하여 생체정보를 획득할 수 있는 장점이 있어 얼굴인식 기술을 기반으로 한 보안 감시 시스템에 적용 가능합니다. 그러나 얼굴 영상은 표정, 머리 모양 및 액세서리, 얼굴의 회전, 빚의 세기 및 방향 등 변화가 다양하여 인식 성능이 저조합니다. 이와 같은 얼굴인식의 성능이 저조한 단점을 극복하고 고급 지능형 알고리즘을 이용한 얼굴 인식 연구가 필요합니다. 이러한 연구에 기초한 인식 성능과 인식 처리 속도의 향상을 통하여 실제 적용 가능한 보안 시스템 개발이 필요합니다.
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